Descripción detallada de la actividad:
El alumnado de 1º de Bachillerato B ha trabajado con Teachable Machine, una herramienta de Google que permite entrenar modelos de inteligencia artificial. En esta ocasión, los estudiantes han desarrollado un modelo para el reconocimiento de accesorios como gafas, gorros y máscaras, combinando tecnología con diversión.
La actividad se centró en entrenar un sistema de IA con imágenes para que fuera capaz de reconocer si una persona llevaba puestas gafas, gorros o cualquier otro accesorio. Para ello, los estudiantes tomaron numerosas fotos y ajustaron los parámetros del entrenamiento para mejorar la precisión del modelo.
¿Qué alumnado ha participado?
Han participado los estudiantes de 1º de Bachillerato A, quienes trabajaron en grupos para probar diferentes combinaciones de accesorios y mejorar la detección de la inteligencia artificial.
¿Cuál es el objetivo principal de la actividad?
El propósito de la actividad ha sido:
Comprender los fundamentos del aprendizaje automático aplicado al reconocimiento de imágenes.
Explorar cómo entrenar una IA con accesorios visibles en una persona.
Analizar el impacto de los parámetros de entrenamiento en la precisión del modelo.
Relacionar tecnología y creatividad, mostrando el potencial lúdico de la inteligencia artificial.
Relación con el proyecto presentado
Esta actividad forma parte del proyecto educativo que busca acercar a los estudiantes a la inteligencia artificial de manera práctica y entretenida, promoviendo el pensamiento computacional y el aprendizaje basado en la experimentación.
¿Cómo se ha llevado a cabo?
Los alumnos han seguido estos pasos:
Captura de imágenes de personas con gafas, gorros, máscaras y otros accesorios.
Carga de imágenes en Teachable Machine para la clasificación.
Ajuste de parámetros para mejorar el entrenamiento y la precisión del reconocimiento.
Pruebas del modelo y evaluación de su capacidad de identificación.
Análisis de resultados y reflexión sobre posibles mejoras en el entrenamiento.
Elementos tecnológicos específicos utilizados:
Herramienta principal: Teachable Machine
Modelos creados:
Modelo 1
Modelo 2
Modelo 3
Almacenamiento de datos: Google Drive y disco local
Elementos multimedia: Imágenes y vídeos documentando el proceso de entrenamiento
Tiempo dedicado:
Tiempo de preparación: 5 horas
Número de sesiones con el alumnado: 4 sesiones de 50 minutos cada una
Elementos multimedia que documenten el desarrollo de la actividad:
Se han registrado imágenes y vídeos que muestran las diferentes pruebas realizadas por los alumnos y los accesorios utilizados para entrenar la IA.
Aquí mostramos el trabajo de los alumnos:
Enlaces:
https://teachablemachine.withgoogle.com/models/7GCh-f_-a/
https://teachablemachine.withgoogle.com/models/j_NCsVmz-/
https://teachablemachine.withgoogle.com/models/rqh3xFA5J/
https://teachablemachine.withgoogle.com/models/Jl7Sg_IN1/
Imagen:
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Video:
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