Descripción detallada de la actividad:
El alumnado de 1º de Bachillerato B ha trabajado nuevamente con Teachable Machine, esta vez centrándose en proyectos de reconocimiento de sonidos. En esta actividad, han desarrollado una aplicación capaz de interpretar sonidos y mostrar palabras en función de ellos.
El modelo de inteligencia artificial ha sido entrenado para reconocer tres sonidos principales: "sí", "no" y "palmas". Cuando el usuario emite uno de estos sonidos, el programa identifica la entrada y muestra en pantalla la palabra correspondiente.
Para la captura de sonidos, los estudiantes han utilizado la webcam o un micrófono, permitiendo que el modelo aprenda a diferenciar entre las distintas señales sonoras y responda de manera precisa.
¿Qué alumnado ha participado?
Han participado los estudiantes de 1º de Bachillerato B, quienes han explorado el aprendizaje automático aplicado a señales de audio de forma práctica y experimental.
¿Cuál es el objetivo principal de la actividad?
Los objetivos fundamentales han sido:
Comprender los fundamentos del reconocimiento de sonidos con inteligencia artificial.
Entrenar un modelo con Teachable Machine para diferenciar sonidos específicos.
Programar una aplicación interactiva que interprete sonidos y los transforme en palabras.
Experimentar con la captura y procesamiento de audio dentro de proyectos de IA.
Relación con el proyecto presentado
Esta actividad forma parte del proyecto educativo sobre inteligencia artificial, permitiendo a los estudiantes profundizar en el reconocimiento de patrones en señales de audio y su aplicación en entornos digitales.
¿Cómo se ha llevado a cabo?
Los alumnos han seguido los siguientes pasos:
Captura de sonidos utilizando la webcam o un micrófono.
Entrenamiento del modelo en Teachable Machine para diferenciar tres sonidos distintos.
Programación de la aplicación para mostrar en pantalla las palabras correspondientes a cada sonido.
Ajuste del modelo y pruebas con distintos usuarios para evaluar su precisión.
Análisis de los resultados y mejoras en el reconocimiento sonoro.
Elementos tecnológicos específicos utilizados:
Herramienta principal: Teachable Machine
Captura de audio: Webcam del ordenador o micrófono externo
Formato de apoyo: Guión en PDF
Elementos multimedia: Registros de sonido y vídeos mostrando la aplicación en funcionamiento
Tiempo dedicado:
Tiempo de preparación: 6 horas
Número de sesiones con el alumnado: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Elementos multimedia que documenten el desarrollo de la actividad:
Se han tomado grabaciones y vídeos que muestran el proceso de entrenamiento del modelo y la interacción con los sonidos utilizados en la aplicación.
Aquí mostramos el trabajo de los alumnos:
- Enlace de la máquina: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/cMgHgaKDm/
https://teachablemachine.withgoogle.com/models/afVBopf0t/
https://teachablemachine.withgoogle.com/models/crWY8GVHU/
https://teachablemachine.withgoogle.com/models/5tdL8KBnU-/
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